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Fliki AI - AI视频制作 - AIBetas

Fliki AI – AI视频制作

Fliki是一个基于AI的视频制作工具,可以让你用文字来创建精美的视频内容。你只需要输入你想要表达的内容,选择一个合适的声音和图片或视频片段。
字节跳动对话类AI Grace内测开始:支持邮箱/Gmail/飞书登录,仅受邀账户可登录 - AIBetas

字节跳动对话类AI Grace内测开始:支持邮箱/Gmail/飞书登录,仅受邀账户可登录

8月7日消息,根据相关报道,字节跳动正在内测对话类AI工具,目前测试网站已经搭建完成。
Youtube测试新功能:用AI自动生成视频总结 - AIBetas

Youtube测试新功能:用AI自动生成视频总结

Youtube正在测试使用AI技术自动生成视频内容总结。
Perfusion AI - 英伟达发布 “最小”文生图模型,体积仅 100KB - AIBetas

Perfusion AI – 英伟达发布 “最小”文生图模型,体积仅 100KB

英伟发布的论文披露了一种名为 Perfusion 的「文生图」模型的个性化学习技术,一种新的文本到图像个性化方法。
Lensa AI 头像生成工具 - AIBetas

Lensa AI 头像生成工具

Lensa AI是最近推出的一个“魔法头像”功能,可以让用户根据自拍照生成不同风格的人像画,支持33种不同的头像风格。
Fotor AI Image Generator - AIBetas

Fotor AI Image Generator

Fotor AI是Fotor旗下一个在线的人工智能图片生成器,它可以根据输入的文字提示,创造出与之匹配的图片。可以用它来实现你的想象力,或者寻找灵感。
Jupyter AI安装使用教程第一期 - AIBetas

Jupyter AI安装使用教程第一期

Jupyter安装及使用教程,详细的安装及配置教程!
Jupyter推出免费AI助手 | Generative AI in Jupyter - AIBetas

Jupyter推出免费AI助手 | Generative AI in Jupyter

2023年8月3日,Jupyter宣布推出免费的AI助手,支持多种大语言模型!
OpenAI更新,ChatGPT Plus用户将默认使用GPT-4版本 - AIBetas

OpenAI更新,ChatGPT Plus用户将默认使用GPT-4版本

2023年8月4日,OpenAI官方公布了一系列更新,来改善用户的体验,其中包括Plus用户开始聊天时,默认使用GPT-4模型,不再返回GPT-3.5。
Bilibili搜索AI助手 - AIBetas

Bilibili搜索AI助手

Bilibili搜索AI助手是一个由bilibili index大模型提供技术支持的功能,它可以通过自然语言对话的方式,帮助用户在B站的海量内容中快速找到自己想要的信息,
百度网盘智能助手

百度网盘智能助手”云一朵”

百度网盘智能云一朵是百度网盘推出的一款智能助理,它可以通过自然对话的方式帮助用户在海量信息中快速查找信息,并直接转化为所需的文档、摘要、翻译文件等。
华为HarmonyOS 4小艺智慧助手 - AIBetas

华为HarmonyOS 4小艺智慧助手

HarmonyOS 4正式发布,小艺智慧助手基于盘古大模型获得全新升级,在AI大模型的赋能下,小艺在智慧交互、生产力提升和个性化服务三个方向持续增强,成为更聪明、更能干、更贴心的智慧助手。
HarmonyOS 4正式接入AI大模型技术,盘古大模型提供能力加持! - AIBetas

HarmonyOS 4正式接入AI大模型技术,盘古大模型提供能力加持!

智慧助手小艺接入AI大模型能力,为HarmonyOS带来更智慧的体验。通过盘古大模型的底层能力加持,华为将为用户带来智慧终端交互、高阶生产力效率、个性化服务的全新AI体验变革。
阿里云通义千问开源!70亿参数模型上线魔搭社区,免费可商用 - AIBetas

阿里云通义千问开源!70亿参数模型上线魔搭社区,免费可商用

AI模型社区魔搭ModelScope上架两款开源模型Qwen-7B和Qwen-7B-Chat,阿里云确认其为通义千问70亿参数通用模型和对话模型,两款模型均开源、免费、可商用。
Decktopus AI - AIBetas

Decktopus AI

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谷歌DeepMind发布新的机器人模型Robotics Transformer 2(RT-2) - AIBetas

谷歌DeepMind发布新的机器人模型Robotics Transformer 2(RT-2)

Google DeepMind推出了一款新的机器人模型Robotics Transformer 2(RT-2)。这是一个全新的视觉-语言-动作(VLA)模型,从网络和机器人数据中学习,并将这些知识转化为机器人控制的通用指令。