OpenAI全面停用GPT-4，一文读懂GPT-4o/GPT-4mini/o1/o3 mini/GPT-4.5的区别

4月10日，OpenAI宣布将于4月30日从ChatGPT中移除GPT-4，并完全由 GPT-4o 取代。

2023年3月15日，GPT-4横空出世，高级推理，复杂指令，号称“功能最强大，对齐最好的模型”

两年过去，OpenAI又发布了一系列新的模型，在ChatGPT中的选择也越来越多

点开ChatGPT的模型选择下拉框，支持6种不同的模型选择，这不免让人有些凌乱

今天和大家一起聊聊这些模型都有什么区别，以及如何进行选择。

01| GPT-4o

GPT-4o中“o”代表“omni”，源自拉丁语“omnis”，意为“全能的”或“涵盖一切的”，这一命名直接指向GPT-4o的核心特性——全模态（多模态）交互能力

发布时间：2024年5月13日

模型定位：GPT-4升级版，主打“全能多模态，支持文本、音频、图像的任意组合输入与输出

主要功能：

• 多模态交互：支持语音、图像实时处理，响应速度接近人类（平均320毫秒），支持情感化语音生成和图像实时分析；
• 性能优化：在编程、数据分析等任务中效率更高，处理速度是GPT-4 Turbo的两倍，成本降低50%；
• 多语言支持：在50种语言中表现更优，非英语文本处理能力显著提升。

适用场景：实时交互（如语音助手）、多模态内容生成、技术任务（代码编写）

02| GPT-4o Mini

注意与omni区分，Mini则是真正的轻量级版本，宣称功能最强大、性价比最高的小型模型。

发布时间：2024年7月18日

模型定位：GPT-4o的经济版，平衡性能与成本，适合轻量级应用。

核心能力：

• 性能：GPT-4o mini 在文本智能和多模态推理的学术基准测试中超越了 GPT-3.5 Turbo 和其他小型模型，并且支持的语言范围与 GPT-4o 相同。
• 成本：定价为每百万输入令牌 15 美分，每百万输出令牌 60 美分，比之前的 Frontier 型号便宜一个数量级，比 GPT-3.5 Turbo 便宜 60% 以上。
• 输出：GPT-4o mini 的 API 支持文本、视觉、图像、视频和音频的输入和输出。该模型的上下文窗口包含 128K 个 token，每个请求最多支持 16K 个输出 token。

适用场景：AI应用程序构建，企业轻量级使用

03| o1

OpenAI o系列模型是一系列用于解决难题的全新推理模型。虽然GPT-4o仍然是大多数问题的最佳选择，但o1系列有助于处理研究、策略、编程、数学和科学等领域的复杂问题解决任务。

发布时间：2024年12月5日

模型定位：专注于深度推理的独立模型，与GPT系列并行，强调逻辑分析与复杂问题解决。

核心能力：

• 推理深度：内置多步骤推理链，在数学、法律等专业领域表现优异（如AIME数学考试正确率83%，远超GPT-4o的13%）；
• 输入规模：支持128K tokens输入，长文本处理能力更强；

适用场景：法律分析、科研推理、金融决策等需高精度逻辑的场景。

04| o3-mini

o3-mini 是推理系列中最新、最具成本效益的模型，突破了小型模型的极限，提供了卓越的 STEM 能力——尤其擅长科学、数学和编程——同时保持了 OpenAI o1‑mini 的低成本和低延迟特性。

发布时间：2025年1月31日

模型定位：O系列的高效率推理模型，针对大规模数据处理优化。

核心能力：

• o3‑mini 提供低、中、高三个选项，以针对特定用例进行优化，在应对复杂挑战时能够“更深入地思考”，或在延迟成为问题时优先考虑速度。
• 在中等推理难度下，其数学、编程和科学方面的表现与 o1 相当，且响应速度更快，o3‑mini 在一些最具挑战性的推理和智力评估中的表现与 o1 相当。

适用场景：大规模数据分析、多任务并行处理。

o3‑mini‑high是o3-mini的更高智能的版本，该版本生成响应的时间会稍长一些，代码和逻辑推理部分能力更强。

05| GPT-4.5

OpenAI最新模型，宣称迄今为止规模最大、性能最佳的聊天模型，通过扩展无监督学习，GPT-4.5 提升了其识别模式、建立联系以及无需推理即可产生创造性洞察的能力，生成内容也更加人性化。

发布时间：2025年2月27日

模型定位：是GPT-4o的升级版，知识准确性和幻觉率都有显著提升，能够更好地理解人类想法并进行高情商对话，是无监督学习领域前沿模型

核心功能：

• 知识库更加广泛，追踪用户意图的能力更强，而且“情商”（EQ）更高，这使得它在提升写作、编程和解决实际问题等任务上非常有用。
• 幻觉率最低（37.1%），情感交互更自然，回答更贴近人类需求，但STEM推理能力弱于o3-mini（如AIME数学测试正确率36.7%）

适用场景：客户服务、创意写作、情感支持

根据以上的整理，简单做了一个表单供大家参考

使用建议：

• 日常对话/移动端：优先选GPT-4o或mini；
• 学术研究/编程：o3-mini，性价比和性能双优；
• 情感交互/创意：GPT-4.5更人性化，但需承担高成本；
• 深度文科分析：o1更适合法律、哲学等复杂领域

06| 结语

据外媒报道，OpenAI正准备发布一系列全新模型，OpenAI GPT-4.1，o3和o4-mini模型，GPT-5还会远吗？

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