复旦大学ChatGPT-MOSS

MOSS简介

复旦大学MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，具有160亿参数。MOSS基座语言模型在约七千亿中英文以及代码单词上预训练得到，后续经过对话指令微调、插件增强学习和人类偏好训练具备多轮对话能力及使用多种插件的能力。MOSS可以进行简单数学应用题、解方程、生成图片、代码能力等任务。MOSS的相关代码、数据、模型参数已在GitHub和Hugging Face等平台开放，供科研人员下载。

发展历程

2023年2月20日，复旦大学MOSS上线，成为国内第一个对话式的大预言模型，MOSS由邱锡鹏教授团队发布，邀公众参与内测。

2023年4月21日，复旦大学自然语言处理实验室开发的新版 MOSS 模型正式上线，成为国内首个插件增强的开源对话语言模型。同时宣布模型开源上线，相关代码、数据、模型参数已在 Github 和 Hugging Face 等平台开放。

2023年7月7日，在2023世界人工智能大会上，复旦大学邱锡鹏教授表示MOSS在中文能力上已经超越ChatGPT。

MOSS主要功能

搜索反馈：对于事实类问题，MOSS会使用搜索引擎来确保回答的正确性和实时性。

数学问题求解：MOSS能使用方程求解器，对简单应用题进行方程求解。它还会给出推理链条，使回答具有更好的可解释性。

AIGC内容生成：自主调用Text2Image插件，生成绘画。

MOSS官网

官网：https://moss.fastnlp.top/

申请地址：https://survey.moss.fastnlp.top/s/Ntd4eG

Github源码：https://github.com/OpenLMLab/MOSS