Claude 3重磅发布，GPT-5在路上了么？

刚刚，Anthropic正式发布Claude 3模型！

据介绍，Claude3共推出了三款尖端模型：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet以及Claude 3 Opus，按性能递增排列。

目前，Opus 和 Sonnet 现已可在 claude.ai 和 Claude API 中使用，后者现已在 159 个国家普遍可用。Haiku 即将推出。

经过实际测试，claude.ai窗口已经提示使用Claude 3 Sonnet进行免费交互。Claude 3 Opus仍是付费订阅，目前的订阅价格为$20/month，与gpt-4价格相当。

官方公布API价格，最小版本Haiku输入定价$0.25 / MTok，Opus的定价为 $15 / MTok。

根据官方公布的评测结果，目前最优的Claude 3 Opus大模型，在本科水平的专业知识(MMLU)、研究生水平的专家推理(GPQA)、基础数学(GSM8K)等能力基准测试中，均超过GPT-4

此外在文件视觉格式，包括照片、图表、图形和技术图表识别方面都有不错的表现

同时官方表示，Claude 3模型在分析和预测、细致内容创作、代码生成以及像西班牙语、日语和法语这样的非英语对话方面都显示出更强的能力。

在以下几个方面明显提升：

1.  即时响应：支持实时的客户聊天、自动补全和数据提取任务。其中Haiku是最快，目前成本最低的模型，可以在不到3秒的时间内阅读一篇包含图表的信息和数据密集型arXiv研究论文(~10k个token)。Sonnet的速度比Claude 2和Claude 2.1快2倍，Opus提供与Claude 2和2.1相似的速度,但智能水平更高。
2. 视觉能力：处理各种视觉格式，包括照片、图表、图形和技术图表的能力提升。
3. 拒绝回答变少：上下文的理解能力有一定提升，Opus、Sonnet 和 Haiku 拒绝回答系统护栏提示的可能性变小。
4. 回答准确性提升：与 Claude 2.1 相比，Opus 在这些具有挑战性的开放式问题的准确性（或正确答案）方面提高了两倍，同时也减少了错误答案的水平。同时将很快在 Claude 3 模型中启用引用，以便可以指向参考资料中的精确句子来验证答案。
5. 支持更大的上下文窗口：Claude 3 模型系列在发布时最初将支持 200K 上下文窗口，所有三个模型都能够接受超过 100 万token的输入。

加持了Claude 3的大模型效果到底如何？第一时间进行了上手实测。

Claude Sonnet 上手实测

提到的速度提升，我实测了一篇8页的论文，仅用了不到20s就完成了内容的归纳总结。

针对于提升比较明显的识别功能也进行了测试，识别的效果十分不错，后续可以试试作为OCR识别工具的体验

但在一部分的推理问题上的表现还是会有问题，比如一个房间里有1000本书，读完两本书后，房间还剩了多少本书的问题，没有给出预期的答案。

当然网上，一些解决谜题的答案还是成功给出了答案

整体效果体验着实还不错

而在Cluade 3的下方纷纷@奥特曼

还有网友开玩笑表示等待过几个小时GPT-5发布

或许这个时候该问问OpenAI，GPT-5在路上了吗？

Claude 3体验地址：https://claude.ai/

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