AI早报: 上海AI实验室等推出中文医疗大模型评测框架；字节推多模态理解和图像定位模型LEGO

阿里推ReplaceAnything框架 可通过AI替换万物

阿里巴巴集团智能计算研究院团队成员提出了ReplaceAnything框架。这一框架具有极高的灵活性，可广泛应用于人物替换、服装替换、背景替换等多个场景。简单的说，现在只需框住你需要保留的区域，就能把想保留的区域放大任何其它场景中。

SD社区推图生视频插件I2V-Adapter

SD社区最新发布的I2V-Adapter插件解决了图像到视频生成的挑战，采用创新的轻量级适配器模块，无需改变现有模型结构和参数即可实现静态图像到动态视频的转换。I2V-Adapter大幅减少可训练参数，与Stable Diffusion等模型兼容，提高生成视频的质量与动态性。

字节推多模态理解和图像定位模型LEGO 

字节跳动和复旦大学联合研发的LEGO模型是一款多模态理解和图像定位模型，具备处理图像、音频和视频的能力，以及精准定位物体位置、事件发生时间点和声音来源的功能。LEGO模型通过处理多模态数据、特征提取、融合和上下文分析，实现精确的定位和响应。

谷歌推出 BIG-Bench Mistake 数据集

谷歌研究院日前使用自家 BIG-Bench 基准测试建立了一项“BIG-Bench Mistake”数据集，并利用相关数据集对市面上流行的语言模型“出错概率”及“纠错能力”进行了一系列评估研究。据悉，研究人员首先使用 PaLM 语言模型在自家 BIG-Bench 基准测试任务中运行了 5 项任务，之后将生成的“思维链（Chain-of-Thought）”轨迹修改加入“逻辑错误”部分，之后重新丢给模型判断思维链轨迹中哪些地方存在错误。

英伟达从印度获得巨额 AI 芯片订单，价值达5亿美元

印度数据中心运营商 Yotta 计划向合作伙伴英伟达追加购买价值 5 亿美元的 AI 芯片，使双方订单总额提升至 10 亿美元，助力 Yotta 进一步强化其人工智能云服务能力。该消息由 Yotta 首席执行官 Sunil Gupta 于近日对路透社透露。Yotta 去年宣布将订购约 16,000 颗英伟达 H100 芯片，预计今年 7 月交付。Gupta 表示，此次追加订单将在 2025 年 3 月之前完成，包含近 16,000 颗 H100 和 GH200 系列 AI 芯片。

上海AI实验室等推出中文医疗大模型评测框架

上海AI实验室联合上海交通大学、华东师范大学、上海交通大学附属第九人民医院共同推出中文医疗大语言模型评测框架GenMedicalEval。联合团队基于超4万道医学考试真题和近6万份病历（隐私信息已处理），通过数据清洗筛选，构建出大规模数据集，包含超10万例医疗评测数据，覆盖16个主要科室、3个医生培养阶段、6种医学临床应用场景。

非十科技发布AI代码助手Fitten Code

1月9日，非十科技基于自研代码大模型推出了AI代码助手Fitten Code，相比微软的GitHub Copilot，将延迟时间缩短约70%，准确度提高约20%，并且可以免费使用。这款AI代码助手基于国产深度学习框架计图（Jittor）开发，用户可以在VSCode中搜索“Fitten Code”下载。

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