阿里云图生视频工具：I2VGen-XL – image to video

2VGen-XL简介

I2VGen-XL项目由阿里云达摩院研发，用于根据输入图像生成高清视频。模型经大规模视频和图像数据混合预训练，并在少量精品数据上微调，具有良好的泛化性。相比现有的视频生成模型，I2VGen-XL在清晰度、质感、语义、时序连续性等方面具有优势。

• [💡] I2VGen-XL模型的核心部分包含两个阶段，分别解决语义一致性和清晰度的问题，参数量共计约37亿。
• [👍] I2VGen-XL模型在大规模视频和图像数据混合预训练，并在少量精品数据上微调，具有良好的泛化性。
• [🎯] 相比现有的视频生成模型，I2VGen-XL在清晰度、质感、语义、时序连续性等方面具有优势。
• [🎬] I2VGen-XL模型可以直接生成720P分辨率的视频，无水印，适用更多视频平台，减少许多限制。
• [🔧] I2VGen-XL模型在处理小目标生成、快速运动目标生成以及生成速度等方面存在局限性。
• [📚] I2VGen-XL模型的训练数据来源广泛，类别分布广，数据来源于开源数据、视频网站以及其他内部数据，具有多分辨率、长宽比等。

2VGen-XL生成效果

2VGen-XL模型体验

Demo:https://modelscope.cn/studios/damo/I2VGen-XL-Demo/summary

2VGen-XL项目

Paper: https://arxiv.org/abs/2306.02018

项目开源地址：https://modelscope.cn/models/damo/Image-to-Video/summary

Github地址：https://www.github.com/camenduru/I2VGen-XL-colab